STORM AI for Web

AI 驱动的网站威胁检测

通过基于机器学习的威胁检测实现智能网站安全

"黑客攻击手段日益复杂。只进行监控不足以发现不断演变的威胁。
STORM AI for Web 借助机器学习的强大功能,帮助您高效、细致地控制安全运营。"

主要服务

  • 基于 AI 的网站侵权检测技术使用户能够进行安全控制

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功能

  • 更高的入侵检测率

    "不断完善您的模型,以便更好地检测正报,降低误报/漏报。
    利用由三星 SDS 的安全专业知识和聚类分析技术指导的监督式/无监督式学习。"

  • Web 攻击的深入可视化

    在 Web 上查看威胁状况的实时状态。更直观地了解黑客攻击活动,获得切实可行的见解信息,并确定响应的优先级。

Funtions

  • 由安全专业知识指导的监督式学习

    学习使用基于规则的分析技术自动标记 Web 日志。

  • 具有多个模型的无监督式学习

    从各个角度分析 Web 服务器访问日志,再从结果中进行学习。

  • 从人工反馈中学习

    通过人工反馈不断提高 AI 性能

  • 威胁可视化

    以可视化形式为分析师和操作员提供实用见解,例如受攻击 URI 各域树图、仪表板。

  • 自动验证

    通过借助事件验证系统自动验证攻击的有效性,识别实际上可以渗透到受保护 Web 服务器的攻击。(可选)

  • 可定制模型

    支持用户创建、评估和模拟自有 AI 模型,并选择更匹配的模型。(可选)

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