Brightics 机器学习

集成式数据分析平台 — 使用数据分析加速数字化转型

广泛的自动化分析功能使任何人都可以轻松快速地开发和使用AI分析服务

Brightics机器学习会根据数据特征推荐更优的算法，使任何人都可以开始数据分析。通过使用强大分析结果增强的Alaytics App功能，能够为整个分析阶段提供高性能的AI平台服务。

主要服务

  • 快速高效的分析平台服务：具备用户可便捷使用的自动化功能和各种预构建模型

  • 基于实践验证的预建分析模型，提供即时的业务洞察力

    基于实践验证的预建分析模型，可立即应用到您的业务，确保您能以更快的速度获得基于数据的洞察力。

  • 大数据高速处理和可视化

    Brightics机器学习可以快速处理大量数据，并以图表样式呈现。支持呈现多达1亿行的数据。

  • 推荐更优的分析模型

    即使是专业分析师也能从这些建议中获益。针对分析环境和数据而优化的算法，易于为获取更优分析结果而建模。

  • 提供自动化分析指南

    详细的指南中解释了每个阶段的分析流程，从而确保任何人都可以分析数据，并获得卓越结果。

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分析师报告

  • IDC MarketScape: Asia/Pacific (Excluding Japan) AI Life-Cycle Software Tools and Platforms 2022 Vendor Assessment (Doc # AP48940522, October 2022)

    IDC MarketScape: Asia/Pacific (Excluding Japan) AI Life-Cycle Software Tools and Platforms 2022 Vendor Assessment (Doc # AP48940522, October 2022), IDC

  • 三星 SDS 被《2021 年 IDC MarketScape：亚太地区（不包括日本）视觉 AI 软件平台厂商评估》报告评为主要玩家。

    《2021 年 IDC MarketScape：亚太地区（不包括日本）视觉 AI 软件平台厂商评估》, IDC

  • Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, 2021, Gartner

    Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, 2021, Gartner

    in Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, March 2021

    in Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, March 2021, Gartner


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  • 三星SDS的Brightics AI平台在Forrester Wave™“多模态预测分析和机器学习”分类中荣获领先供应商称号

    The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning（Forrester Wave™：多模态预测分析和机器学习），2020年第三季度, Forrester

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使用案例

    • 产品销量预测
      可通过预测产品的需求和销量来优化销售，还可以通过更加准确的销量预测来分析促销效果。

      [商业价值]
      - 通过需求/销量预测来优化销售，抢占市场先机
      - 通过准确的销量预测来分析促销效果
      - 根据过去的销售趋势和促销计划，计算新产品的产品生命周期并调整发布时间
      了解更多

    • 市场反应分析
      能够根据SNS(社交网络)上出现的流行词来分析客户的积极/消极反馈，快速了解市场反应。

      [商业价值]
      - 根据SNS上出现的流行语，找到客户对品牌和产品产生负面观点的原因，通过积极的响应来管理产品质量
      - 分析SNS、新闻和技术论坛中出现的流行语和具备影响力的人物

      ※ 流行语：客户对产品的看法，可以从SNS、新闻和技术论坛中找到
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    • 门店访客预测
      可通过以下方式提高客户满意度：预测门店的访客数量，建立高效的员工工作计划；根据客户访问模式来优化员工分配；分析客户行为数据。

      [商业价值]
      - 通过分析访客数量、人工成本和转换率 (CVR) 的预测结果来预测总销售额，可降低11%的销售机会或成本损失
      - 根据客户访问模式来优化员工分配，从而提高经营效率；并通过针对客户行为的数据分析来提高客户满意度
      了解更多

    • 营销效果分析
      不仅能够根据营销活动来衡量对销售的影响程度，还可以通过建立基于数据分析的营销决策方案，根据促销活动的投资规模来制定营销计划。

      [商业价值]
      - 衡量基于模型的投资绩效
      - 根据市场营销活动来预测销售增量的影响程度和投资回报率
      - 按照产品/交易渠道来衡量促销绩效
      - 建立基于数据分析的市场营销决策方案
      - 根据市场营销活动和促销目的来确定投资规模/组合

    • 定制化推荐
      可通过预测客户对产品/广告的偏好，为其提供定制化的服务。实现基于客户为导向的针对性市场营销，以提高客户满意度。

      [商业价值]
      - 通过预测消费者的偏好，开发能够推荐定制内容的引擎，以推荐高度符合其偏好的商品
      - 通过实现基于定制内容提供推荐的算法，结合物联网，利用分析结果进行定制推荐业务（如产品、广告）
      - 通过由规范的预测分析完成的定制推荐，来提高满意度
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    功能

    • 提供可视化的分析环境

      无需复杂的编码，使用可视化的拖放功能就可以实现编排工作流。还可以通过简单方式操作数据的输入/输出和应用算法，有助于现场行业专家轻松分析数据。

    • 推荐更优的算法

      能提供适用于数据和功能的更优算法，以及能够提出算法建议，比如为算法建议合适的参数，现场专家可以轻松地进行建模。这可以更大限度降低在寻找优质模型和学习因子的过程中的试验次数和错误。

    • 提供自动化分析指南

      可提供引导式分析服务，详细介绍每个阶段的分析过程，用户可以在逐级遵循指南的同时，轻松地分析复杂数据。

    • 主动提供分析结果

      能够立即编辑和提供分析结果，将其作为报告。注册调度程序之后，支持进行自动更新。用户随时可以轻松地签出其需要的数据和报告

    规格

    推荐的规格
    • 机器学习分析平台

      x86服务器，含3个或更多节点
      - CPU：8核/节点
      - 内存：16GB/节点
      - 磁盘：100GB/节点
      - 操作系统：Linux 64位

    • 平台使用者的PC配置

      - 浏览器：Chrome（版本 50.0 或更高）
      - 屏幕分辨率：1280 x 900（推荐）

    • 支持的数据源

      RDB、文件、HDFS

    • 支持的分析脚本

      Scala、SQL、R、Python

    • API

      REST API

    • 适用的云环境

      SDS Cloud、Amazon Web Service、MS Azure、Google Cloud 等

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    Brightics AI is an AI-powered analytics platform designed to provide an integrated environment for fast and accurate business analytics. It covers the entire lifecycle of data from data collection and analysis to utilization by using different modules including data preparation, machine learning, and deep learning. It allows everyone to easily perform structured and unstructured data analysis, build analytics models and work with others seamlessly using intuitive, easy-to-use modeling tools and functions without specialized data science knowledge or scripting. Brightics AI has more than 100 references across various industries, including manufacturing, marketing, logistics, security, and healthcare. Brightics AI represents one of Samsung SDS’s five key technology areas — AI, blockchain, cloud, data analytics and security (ABCDS) and can be complemented with other proprietary offerings, such as Samsung Cloud and Brightics IoT.

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